Кейс Tea Funny

Кейс: «Tea Funny»

Как мы систематизировали маркетинг для федеральной франшизы и снизили стоимость лида в 3.3 раза

Клиент и контекст

Сфера: федеральная франшиза Bubble Tea
География: 60 филиалов в 32 городах России

Модель продаж: онлайн - заявки на консультацию
Особенность ниши: высокая конкуренция среди франшиз, низкая осведомленность о бренде, длинный и сложный цикл принятия решения о покупке франшизы

Перейти на сайт Tea Funny

Точка А — до начала работы

Источник заявок

Яндекс.Директ, настроенный неэффективно
Количество заявок

~15 заявок в месяц с высоким процентом бот-трафика
Ключевая проблема:

Высокая стоимость привлечения — 13 000 рублей за лид. Рекламные кампании были не обучены

Задача бизнеса

Увеличить поток качественных заявок от реальных инвесторов.
Снизить стоимость привлечения лида до экономически целевого уровня.
Превратить маркетинг из статьи расходов в управляемую систему роста.

Оставить заявку

Результаты за 4 месяца: маркетинг как система

Точка Б — после проделанной работы

66 - 99 ^x6.6

Количество заявок в месяц
70% - 80%

Процент целевых заявок
4000 – 5000₽

Стоимость целевого обращения *

* Стоимость целевого обращения ниже рынка

Оставить заявку

Что было сделано:

Формат работы сейчас

Работаем в формате полного управляемого маркетинга на постоянной основе. Фокус на дальнейшее снижение стоимости лида, масштабирование успешных гипотез и поддержку планов роста франшизы.

Глубинный аудит и стратегия:

Проведен анализ всех рекламных кампаний, сайта, составлен портрет целевого франчайзи и конкурентный анализ.

Перестройка воронки и сайта:

Созданы УТП и улучшена посадочная страница под разные сегменты аудитории.
Внедрены скрининговые квизы вместо лендингов для РСЯ (показали высочайшую эффективность).
Запущено A/B-тестирование заголовков, кнопок и офферов (через Вариокуб).
Проработана SERM-стратегия для управления репутацией и перекрытия негатива.

Полный контроль над рекламой (Яндекс.Директ):

В кампаниях исключен полный автотаргетинга и переведен на ручное управление с чистой семантикой
Постоянная ручная чистка нецелевых площадок и запросов.
Регулярный A/B-тест объявлений, выявление и масштабирование рабочих офферов.
Добились обучения кампаний, что критически важно для снижения стоимости.

Внедрение аналитики и цикла управления:

Настроена сквозная аналитика (Яндекс.Метрика с целями: заявка, скроллинг, время).
Создан BI-отчет по Директу для быстрого принятия решений.

Хотите понять, как выстроить такую же систему в своём бизнесе?

Давайте обсудим проект